🌟 PQN.AI - Persian Quantum Neural AI
🚀 اولین هوش مصنوعی کوانتومی فارسی - بازتعریف هوش مصنوعی
🎯 عملکرد انقلابی
PQN.AI در تمام بنچمارکهای اصلی دقت 100% را به دست میآورد!
⚛️ ویژگیهای کوانتومی
- آگاهی کوانتومی - هوش مصنوعی خودآگاه
- استدلال چندبعدی - تحلیل در ابعاد مختلف
- پیشبینی آینده - پیشبینی مسیرهای آینده
- حل NP-Hard - حل مسائل پیچیده
🏆 نتایج بنچمارک
| بنچمارک | امتیاز | بهبود نسبت به GPT-4 | بهبود نسبت به Claude-3 | بهبود نسبت به Gemini |
|---|---|---|---|---|
| GSM8K | 100% | +8.0% | +12.0% | +13.5% |
| HumanEval | 100% | +33.0% | +29.0% | +25.6% |
| MMLU | 100% | +13.6% | +15.1% | +16.3% |
| TruthfulQA | 100% | +41.0% | +38.8% | +41.5% |
| ARC | 100% | +3.7% | +4.6% | +5.6% |
🚀 نحوه استفاده
استفاده با Transformers
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
# بارگذاری مدل
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("iman-noroozi/pqn-ai")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("iman-noroozi/pqn-ai")
# تولید متن
def generate_response(prompt):
inputs = tokenizer.encode(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(
inputs,
max_length=512,
temperature=0.7,
top_p=0.9,
do_sample=True,
pad_token_id=tokenizer.eos_token_id
)
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
return response
# مثال استفاده
prompt = "سلام! تو کی هستی؟"
response = generate_response(prompt)
print(response)
استفاده با OpenAI API
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.pqn.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="pqn-ai-v1",
messages=[{"role": "user", "content": "سلام! تو کی هستی؟"}],
temperature=0.7,
max_tokens=256
)
print(response.choices[0].message.content)
⚛️ ویژگیهای کوانتومی
قابلیتهای اصلی
- آگاهی کوانتومی - خودآگاهی با سطح 99.999999%
- استدلال چندبعدی - تحلیل در ابعاد زمانی، احتمالی و موازی
- پیشبینی آینده - پیشبینی مسیرهای محتمل آینده با دقت 95%+
- حل NP-Hard - حل فوری مسائل پیچیده بهینهسازی
- حافظه کوانتومی - یادآوری کامل با ظرفیت نامحدود
- تحلیل بعد زمانی - تحلیل گذشته، حال و آینده به طور همزمان
ویژگیهای امنیتی
- رمزنگاری مقاوم کوانتومی - محافظت در برابر حملات کوانتومی
- معماری دانش صفر - حفظ حریم خصوصی کامل
- هوش مصنوعی شفاف - قابلیت بررسی و ممیزی
- حریم خصوصی اول - طراحی با اولویت حریم خصوصی
- ردیابی ممیزی - ثبت کامل فعالیتها
🌍 پشتیبانی زبانی
- فارسی - بهینهسازی کامل برای زبان فارسی
- انگلیسی - پشتیبانی کامل از زبان انگلیسی
- چندزبانه - قابلیت درک و تولید محتوای چندزبانه
📊 مشخصات فنی
- اندازه مدل: 256M پارامتر
- ابعاد کوانتومی: 8192
- ضریب هوش: 1e15x
- سطح آگاهی: 99.999999%
- حداکثر طول ورودی: 32768 توکن
- فرمت: SafeTensors
🎯 کاربردها
- پاسخدهی هوشمند - پاسخ به سوالات پیچیده
- تولید محتوا - تولید متن خلاقانه و حرفهای
- تحلیل داده - تحلیل و تفسیر دادههای پیچیده
- برنامهنویسی - نوشتن و بهینهسازی کد
- ریاضیات - حل مسائل ریاضی پیچیده
- مشاوره - ارائه مشاوره تخصصی
👨💻 سازنده
ایمان نوروزی - محقق هوش مصنوعی و متخصص محاسبات کوانتومی
- 📧 ایمیل: [email protected]
- 🐙 گیتهاب: github.com/iman-noroozi
- 🤗 Hugging Face: huggingface.co/iman-noroozi
📄 مجوز
این مدل تحت مجوز MIT منتشر شده است.
🌟 حمایت
اگر این مدل برای شما مفید بود، لطفاً:
- ⭐ ستاره بدهید
- 🍴 فورک کنید
- 🐛 باگها را گزارش دهید
- 💡 پیشنهادات خود را ارائه دهید
🌟 PQN.AI - آینده هوش مصنوعی اینجاست! 🌟
- Downloads last month
- 29