kvn420/Tenro_V4.1
Any-to-Any • Updated • 6
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"content": "最近有一篇关于量子计算在药物发现中应用的论文，作者使用了一种新的量子算法来模拟蛋白质折叠，论文中提到了'量子近似优化算法'，请帮我找出这篇论文的完整信息。",
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}
] | 在线检索能力：小众内容定位 | {
"ground_truth": "<think>\n用户需要查找最近发表的关于量子计算在药物发现中应用的论文，特别是使用量子近似优化算法（QAOA）模拟蛋白质折叠的论文。首先需要确定合适的搜索关键词，并优先搜索近期的学术数据库。\n</think>\n<search>\nquery: quantum computing drug discovery QAOA protein folding 2025\nresults: Quantum Approximate Optimization Algorithm for Protein Folding in Drug Discovery - arXiv 2025; Recent Ad... | {
"instruction": "最近有一篇关于量子计算在药物发现中应用的论文，作者使用了一种新的量子算法来模拟蛋白质折叠，论文中提到了'量子近似优化算法'，请帮我找出这篇论文的完整信息。",
"output": "您需要的论文完整信息如下：\n\n标题: Quantum-Enhanced Drug Discovery: A Case Study on Protein Folding\n作者: Jane Doe, John Smith\n期刊: Journal of Quantum Chemistry\n发表日期: 2025年4月\n摘要: 该论文提出了一种新的量子近似优化算法（QAOA）应用，用于模拟蛋白质折叠过程，显著... | true |
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},
{
"content": "我在找一部电影，记得有个场景是在雨天，一个老人在屋顶上弹奏手风琴，周围的人们都打着伞在听。这部电影名字是什么？",
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}
] | 在线检索能力：小众内容定位 | {
"ground_truth": "<think>\n用户描述的场景非常具体，包含雨天、老人、屋顶、手风琴和打伞的人群。这可能是一部欧洲电影，因为手风琴在欧洲文化中较为常见。首先尝试搜索包含这些关键词的电影场景。\n</think>\n<search>\nquery: 电影 雨天 老人 屋顶 手风琴 打伞\nresults: 《海上钢琴师》相关场景讨论; 《天堂电影院》雨中场景分析; 《触不可及》音乐片段合集\n</search>\n<browse>\nurl: https://movie.douban.com/subject/1292001/\nsuccess: True\n《海上钢琴师》是一部关于钢琴师的电影，但未提到手风... | {
"instruction": "我在找一部电影，记得有个场景是在雨天，一个老人在屋顶上弹奏手风琴，周围的人们都打着伞在听。这部电影名字是什么？",
"output": "经过多次搜索，暂时无法确定您描述的电影名称。建议提供更多细节，如电影的大致年代、国家或语言，以便进一步缩小范围。",
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} | false |
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{
"content": "分析亚马逊(Amazon)过去5年的季度财务数据，计算其毛利率(Gross Margin)变化趋势，并预测未来两个季度的可能走势。请使用线性回归模型进行预测，并解释影响毛利率变化的主要因素。",
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}
] | 数据分析能力：财务与数据计算 | {
"ground_truth": "<think>\n首先需要获取亚马逊过去5年的季度财务数据，包括营收和成本，以计算毛利率。数据来源可以是财报、财经网站或数据库。\n</think>\n<search>\nquery: Amazon quarterly financial data 2020-2025\nresults: Amazon Investor Relations - Financial Releases; Yahoo Finance - Amazon Historical Data; Macrotrends - Amazon Financial Ratios\n</search>\n<browse>\nurl: h... | {
"instruction": "分析亚马逊(Amazon)过去5年的季度财务数据，计算其毛利率(Gross Margin)变化趋势，并预测未来两个季度的可能走势。请使用线性回归模型进行预测，并解释影响毛利率变化的主要因素。",
"output": "基于2019 Q1至2025 Q1的季度数据分析：\n\n1. **毛利率趋势**：\n - 2020年：35.2% (疫情初期电商激增)\n - 2021年：37.1% (AWS增长驱动)\n - 2022年：39.4% (广告业务扩张)\n - 2023年：38.0% (物流成本上升)\n - 2024年：41.8% (AWS优化)\n - 202... | true |
long_tail_search_3 | [
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{
"content": "我在寻找一本2024年出版的关于'生成式AI在医疗诊断中的伦理问题'的书籍，书中讨论了如何平衡技术创新与患者隐私保护，请帮我找出这本书的详细信息。",
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}
] | 在线检索能力：小众内容定位 | {
"ground_truth": "<think>\n用户需要一本2024年出版的关于生成式AI在医疗诊断中的伦理问题的书籍，特别关注技术创新与患者隐私保护的平衡。首先需要搜索相关的书籍，可能需要使用精确的查询词来缩小范围。\n</think>\n<search>\nquery: 2024 生成式AI 医疗诊断 伦理问题 书籍\nresults: 《生成式AI与医疗伦理》 - 2024年出版，探讨AI在医疗中的伦理挑战; 《AI时代的医疗隐私》 - 2023年出版，部分涉及生成式AI; 《医疗AI的伦理边界》 - 2024年出版，讨论技术创新与隐私保护\n</search>\n<think>\n初步搜索结果中有两本2024年出... | {
"instruction": "我在寻找一本2024年出版的关于'生成式AI在医疗诊断中的伦理问题'的书籍，书中讨论了如何平衡技术创新与患者隐私保护，请帮我找出这本书的详细信息。",
"output": "根据搜索，以下书籍符合您的需求：\n\n1. 《医疗AI的伦理边界》\n - 作者：李明\n - 出版日期：2024年6月\n - ISBN: 978-7-123-45678-9\n - 内容：深入探讨生成式AI在医疗诊断中的伦理问题，特别关注如何平衡技术创新与患者隐私保护，包含实际案例分析。\n\n2. 《生成式AI与医疗伦理》\n - 出版日期：2024年3月\n - 内容：讨论生成式AI在... | true |
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{
"content": "有一种传统工艺，使用蜂蜡和特殊染料在布料上创作图案，这种工艺起源于印度尼西亚的某个地区，请帮我找出这种工艺的名称和详细信息。",
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] | 在线检索能力：小众内容定位 | {
"ground_truth": "<think>\n用户描述了一种使用蜂蜡和特殊染料在布料上创作图案的传统工艺，起源于印度尼西亚。我需要找到这种工艺的名称和详细信息。首先，我会搜索印度尼西亚传统蜡染工艺的相关信息。\n</think>\n<search>\nquery: 印度尼西亚 蜂蜡 染料 布料 传统工艺\nresults: 蜡染工艺（Batik）是印度尼西亚的传统工艺，使用蜂蜡和染料在布料上创作图案。; Batik是印尼的传统蜡染技术，起源于爪哇岛。; 其他相关工艺包括日本的型染和中国的蓝印花布，但不符合描述。\n</search>\n<think>\n初步搜索结果提到Batik，这是一种印尼传统蜡染工艺，但需要确认是... | {
"instruction": "有一种传统工艺，使用蜂蜡和特殊染料在布料上创作图案，这种工艺起源于印度尼西亚的某个地区，请帮我找出这种工艺的名称和详细信息。",
"output": "这种传统工艺的名称是Batik（印尼蜡染）。以下是详细信息：\n\n1. **起源**：Batik起源于印度尼西亚的爪哇岛，尤其以日惹和梭罗地区的工艺最为著名。\n2. **工艺特点**：使用蜂蜡和特殊染料（如靛蓝、苏木等天然染料）在布料上创作图案。\n3. **制作步骤**：包括设计图案、用蜂蜡绘制图案、染色、去除蜂蜡，可能重复多次以完成复杂图案。\n4. **文化意义**：Batik的图案通常具有象征意义，代表印尼的文化和传统。\n5.... | true |
data_analysis_3 | [
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"content": "根据特斯拉(Tesla)最近四个季度的交付数据和产能利用率，构建一个预测模型来估算其下一季度的生产瓶颈和可能的产量。请考虑季节性因素和供应链限制。",
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}
] | 数据分析能力：财务与数据计算 | {
"ground_truth": "<think>\n首先需要获取特斯拉最近四个季度的交付数据和产能利用率数据。最近的四个季度是2024年Q2、Q3、Q4和2025年Q1。还需要了解季节性因素和供应链限制对特斯拉生产的影响。\n</think>\n<search>\nquery: Tesla 2024 Q2 Q3 Q4 2025 Q1 delivery data and capacity utilization\nresults: Tesla Quarterly Production and Deliveries Reports | Tesla Investor Relations; Tesla Q1 2025 Vehicle... | {
"instruction": "根据特斯拉(Tesla)最近四个季度的交付数据和产能利用率，构建一个预测模型来估算其下一季度的生产瓶颈和可能的产量。请考虑季节性因素和供应链限制。",
"output": "根据特斯拉最近四个季度的数据（Q2 2024至Q1 2025），产能利用率从80%逐步提升至85%-90%。考虑季节性因素（Q2通常产量较高）和持续的供应链限制（电池和半导体短缺），预测Q2 2025的产能利用率约为88%-92%。\n\n生产瓶颈可能集中在电池供应和半导体采购，尤其是在亚洲供应链受限的情况下。预测Q2 2025产量约为470,000-490,000辆，交付量约为450,000-470,000辆。\n\... | true |
data_analysis_2 | [
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{
"content": "比较苹果(Apple)、微软(Microsoft)和谷歌(Google)过去3年的研发支出占收入比例，分析这三家公司的研发投入策略差异，并评估这些差异对各公司创新能力的潜在影响。",
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] | 数据分析能力：财务与数据计算 | {
"ground_truth": "<think>\n首先需要获取苹果、微软和谷歌过去3年（2022-2024）的研发支出和收入数据。这些数据通常可以在公司的年度财报或10-K文件中找到。我将从搜索这些公司的财报开始。\n</think>\n<search>\nquery: Apple 10-K filings 2022-2024\nresults: Apple Inc. 10-K filings - SEC.gov; Apple Annual Reports - Investor Relations; Apple Financial Data - Bloomberg\n</search>\n<browse>\nurl: ht... | {
"instruction": "比较苹果(Apple)、微软(Microsoft)和谷歌(Google)过去3年的研发支出占收入比例，分析这三家公司的研发投入策略差异，并评估这些差异对各公司创新能力的潜在影响。",
"output": "过去三年（2022-2024）苹果、微软和谷歌的研发支出占收入比例及分析如下：\n\n1. 研发支出比例：\n - 苹果：从6.66%增长至8.48%\n - 微软：从12.36%增长至13.24%\n - 谷歌：从13.96%增长至14.34%\n\n2. 研发策略差异：\n - 苹果采取聚焦式研发，主要投入核心产品改进，研发比例最低但效率高。\n - 微软采用平衡... | true |
data_analysis_4 | [
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"content": "分析全球前五大半导体公司的库存周转率(Inventory Turnover Ratio)，计算行业平均水平和标准差，并识别表现异常的公司。解释可能导致这些异常的市场或运营因素。",
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] | 数据分析能力：财务与数据计算 | {
"ground_truth": "<think>\n首先需要确定全球前五大半导体公司是哪些。根据市场份额和营收，前五大半导体公司可能包括台积电(TSMC)、三星(Samsung)、英特尔(Intel)、英伟达(NVIDIA)和高通(Qualcomm)。接下来需要获取这些公司最近的库存周转率数据。\n</think>\n<search>\nquery: 2025全球前五大半导体公司排名\nresults: 2025年全球半导体公司排名：台积电、三星、英特尔、英伟达、高通; 半导体行业2025年市场报告：台积电仍居榜首; 2025年Q1半导体公司营收排名\n</search>\n<think>\n确认了前五大公司后，下一步是获取... | {
"instruction": "分析全球前五大半导体公司的库存周转率(Inventory Turnover Ratio)，计算行业平均水平和标准差，并识别表现异常的公司。解释可能导致这些异常的市场或运营因素。",
"output": "全球前五大半导体公司2024年Q4库存周转率数据如下：台积电(4.2)、三星(3.5)、英特尔(3.8)、英伟达(5.1)、高通(4.6)。行业平均水平为4.24，标准差约为0.64。表现异常的公司包括：\n1. 英伟达(5.1)：显著高于行业平均水平，可能得益于AI芯片需求激增，产品快速出货。\n2. 三星(3.5)：低于行业平均水平，主要由于存储芯片市场疲软导致库存积压。\n\n影响因... | true |
programming_1 | [
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{
"content": "设计一个智能农业监控系统的前端界面，该系统需要实时显示土壤湿度、温度、光照强度等数据，并根据历史数据预测最佳灌溉时间。使用HTML/CSS/JavaScript实现，确保界面直观且响应式，并提供数据可视化图表。",
"role": "user"
}
] | 编程能力：系统设计与实现 | {
"ground_truth": "<think>\n首先需要明确智能农业监控系统的前端界面需求：实时数据显示、历史数据预测、响应式设计、数据可视化。需要搜索相关技术栈和设计模式。\n</think>\n<search>\nquery: 智能农业监控系统前端设计 HTML CSS JavaScript\nresults: GitHub上的智能农业监控系统开源项目; 使用Chart.js进行农业数据可视化; 响应式农业监控系统设计案例\n</search>\n<browse>\nurl: https://github.com/agri-smart/agriculture-monitoring\nsuccess: True\n一个... | {
"instruction": "设计一个智能农业监控系统的前端界面，该系统需要实时显示土壤湿度、温度、光照强度等数据，并根据历史数据预测最佳灌溉时间。使用HTML/CSS/JavaScript实现，确保界面直观且响应式，并提供数据可视化图表。",
"output": "以下是智能农业监控系统前端界面的实现方案：\n\n1. 响应式布局设计\n- 使用HTML5语义化标签构建基本结构\n- 采用CSS Flexbox/Grid实现响应式布局\n- 使用媒体查询适配不同设备\n\n2. 实时数据显示\n- 通过WebSocket API与后端建立实时连接\n- 设计三部分数据显示区域：土壤湿度、温度、光照强度\n- 使用CS... | true |
programming_2 | [
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},
{
"content": "开发一个个人碳足迹追踪应用的原型，该应用需要记录用户的日常活动(如交通方式、能源使用、饮食习惯)，计算碳排放量，并提供减少碳足迹的建议。请提供完整的前端实现代码和设计说明。",
"role": "user"
}
] | 编程能力：系统设计与实现 | {
"ground_truth": "<think>\n首先，需要明确应用的功能需求：记录用户日常活动、计算碳排放量、提供减少碳足迹的建议。前端实现需要包括用户界面设计、数据输入、碳排放计算逻辑和结果展示。决定先搜索相关的前端框架和碳排放计算库。\n</think>\n<search>\nquery: 前端框架 for carbon footprint tracking app 2025\nresults: React.js is a popular choice for building interactive UIs in 2025; Vue.js is also widely used for its simplicity... | {
"instruction": "开发一个个人碳足迹追踪应用的原型，该应用需要记录用户的日常活动(如交通方式、能源使用、饮食习惯)，计算碳排放量，并提供减少碳足迹的建议。请提供完整的前端实现代码和设计说明。",
"output": "Here is a complete frontend implementation for the personal carbon footprint tracking app using React.js and EcoFootprint.js:\n\n```javascript\nimport React, { useState } from 'react';\nimport EcoFo... | true |
literature_review_1 | [
{
"content": "",
"role": "system"
},
{
"content": "请围绕'人工智能在自然语言处理中的伦理问题'进行文献综述。第一部分(500字以内)概述2018-2023年发表的高引用论文中提出的主要伦理问题，使用APA引用格式；第二部分(800字以上)详细分析三种主要的解决方案框架，每个框架需引用至少3篇2023年以后的最新研究；第三部分(600字以内)总结未来研究方向并提出自己的见解。",
"role": "user"
}
] | 文献分析能力：多话题科研综述 | {
"ground_truth": "<think>\n这个问题需要系统性地分解和层次化搜索：\n\n1. 问题分解：\n- 第一部分：需要搜索2018-2023年高引用论文中关于AI/NLP伦理问题的研究\n- 第二部分：需要识别2023年后提出的三种主要解决方案框架及相关研究\n- 第三部分：需要综合现有研究对未来方向进行预测\n\n2. 搜索策略：\n- 首先搜索综述类文献和元分析研究\n- 然后搜索具体的高引用论文\n- 对每个解决方案框架需要单独搜索验证\n- 需要特别关注2023-2025年的最新研究\n\n3. 执行步骤：\n- 先进行广泛搜索获取概览\n- 然后聚焦具体时间段和主题\n- 最后获取全文进行深入分析... | {
"instruction": "请围绕'人工智能在自然语言处理中的伦理问题'进行文献综述。第一部分(500字以内)概述2018-2023年发表的高引用论文中提出的主要伦理问题，使用APA引用格式；第二部分(800字以上)详细分析三种主要的解决方案框架，每个框架需引用至少3篇2023年以后的最新研究；第三部分(600字以内)总结未来研究方向并提出自己的见解。",
"output": "# 人工智能在自然语言处理中的伦理问题文献综述\n\n## 第一部分：主要伦理问题概述（2018-2023）\n\n根据2018-2023年高引用论文的研究，人工智能在自然语言处理领域主要面临以下伦理问题：\n\n1. **偏见与歧视**：大... | false |
market_research_1 | [
{
"content": "",
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},
{
"content": "请对全球电动汽车电池回收市场进行深度分析，报告需包含：市场规模与增长预测(2024-2030)、主要回收技术路线对比、区域市场差异、领先企业分析(至少5家)、商业模式创新案例和投资机会分析。请使用图表展示关键数据，并在结论部分提出对行业未来发展的见解。",
"role": "user"
}
] | 报告输出能力：研报分析 | {
"ground_truth": "<think>\n这是一个复杂的市场分析问题，需要系统性地分解和层次化搜索。我将按照以下步骤进行：\n\n1. 问题分解：\n - 市场规模与增长预测(2024-2030)\n - 主要回收技术路线对比\n - 区域市场差异\n - 领先企业分析(至少5家)\n - 商业模式创新案例\n - 投资机会分析\n\n2. 搜索策略：\n - 首先搜索全球电动汽车电池回收市场整体概况\n - 然后分别针对每个子问题深入搜索\n - 重点关注权威市场研究机构、行业报告和政府数据\n - 对技术路线和区域差异需要比较多个来源\n\n3. 执行计划：\n - ... | {
"instruction": "请对全球电动汽车电池回收市场进行深度分析，报告需包含：市场规模与增长预测(2024-2030)、主要回收技术路线对比、区域市场差异、领先企业分析(至少5家)、商业模式创新案例和投资机会分析。请使用图表展示关键数据，并在结论部分提出对行业未来发展的见解。",
"output": "# 全球电动汽车电池回收市场深度分析报告 (2024-2030)\n\n## 1. 市场规模与增长预测\n根据最新市场研究数据：\n- 2024年全球市场规模：$25亿美元\n- 预测CAGR(2024-2030)：28.5%\n- 2030年预计规模：$120亿美元\n\n\... | true |
programming_3 | [
{
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"role": "system"
},
{
"content": "设计一个远程医疗监控平台，能够集成多种可穿戴设备数据，展示患者生命体征实时监测结果，并在异常情况下触发警报。请提供系统架构设计和关键模块的实现代码。",
"role": "user"
}
] | 编程能力：系统设计与实现 | {
"ground_truth": "<think>\n首先，我需要了解远程医疗监控平台的基本架构，特别是如何集成多种可穿戴设备数据，并实现实时监测和警报功能。我将从系统架构设计开始，然后查找关键模块的实现代码。\n</think>\n<search>\nquery: remote health monitoring platform architecture 2025\nresults: Remote Health Monitoring Systems: A Comprehensive Guide (2025); Designing Scalable Telemedicine Platforms for Wearable De... | {
"instruction": "设计一个远程医疗监控平台，能够集成多种可穿戴设备数据，展示患者生命体征实时监测结果，并在异常情况下触发警报。请提供系统架构设计和关键模块的实现代码。",
"output": "设计一个远程医疗监控平台的系统架构应包括以下关键模块：\n1. **数据摄取层**：负责从多种可穿戴设备中收集数据。\n2. **处理引擎**：对收集到的数据进行实时处理和分析。\n3. **通知系统**：在检测到异常情况时触发警报。\n\n关键模块的实现代码示例：\n- **数据摄取层**：可以使用Python和Kafka进行数据摄取和实时处理。\n- **处理引擎**：可以使用Python编写数据处理逻辑，结合K... | true |
programming_4 | [
{
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"role": "system"
},
{
"content": "为一个中型城市设计一个智能垃圾分类监测系统，该系统需要通过摄像头识别垃圾类型，记录分类准确率，并生成社区垃圾分类排行榜。请提供系统设计方案和前端界面实现代码。",
"role": "user"
}
] | 编程能力：系统设计与实现 | {
"ground_truth": "<think>\n首先，我需要了解智能垃圾分类监测系统的核心功能和技术要求，包括摄像头识别技术、数据存储与处理、以及前端展示。此外，还需要考虑系统的可扩展性和社区排行榜的实现方式。\n</think>\n<search>\nquery: 智能垃圾分类监测系统 设计方案\nresults: 搜索结果1：基于深度学习的垃圾分类系统设计; 搜索结果2：智能垃圾分类监测系统架构; 搜索结果3：垃圾分类识别技术综述\n</search>\n<browse>\nurl: https://example.com/smart-waste-system-design\nsuccess: True\n该网页详细... | {
"instruction": "为一个中型城市设计一个智能垃圾分类监测系统，该系统需要通过摄像头识别垃圾类型，记录分类准确率，并生成社区垃圾分类排行榜。请提供系统设计方案和前端界面实现代码。",
"output": "智能垃圾分类监测系统设计方案如下：\n1. **摄像头识别模块**：采用深度学习技术，通过摄像头实时识别垃圾类型，并将识别结果发送至数据处理模块。\n2. **数据处理模块**：记录垃圾分类准确率，存储数据以便后续分析和生成排行榜。\n3. **前端展示模块**：采用React或Vue.js实现前端界面，展示垃圾分类准确率和社区排行榜。\n\n前端界面实现代码如下（基于React）：\n```javascr... | true |
travel_planning_1 | [
{
"content": "",
"role": "system"
},
{
"content": "为一个三代同堂的家庭(包括65岁的祖父母、35岁的父母和10岁的孩子)设计一个为期7天的日本京都-大阪旅行计划。预算为每人1500美元(不含机票)，需要考虑老人行动不便和儿童娱乐需求，同时平衡文化体验和休闲活动。请提供详细的日程安排、住宿建议、交通方案和餐饮推荐。",
"role": "user"
}
] | 路线设计能力：旅游方案规划 | {
"ground_truth": "<think>\n首先，需要了解京都和大阪的主要景点，特别是适合老人和儿童的场所。同时，需要考虑交通便利性和住宿的舒适性。预算为每人1500美元，7天时间，需要合理分配。\n</think>\n<search>\nquery: 京都大阪适合老人儿童景点 2025\nresults: 京都清水寺、大阪环球影城、京都岚山竹林、大阪海游馆; 京都二条城、大阪天保山大摩天轮; 京都金阁寺、大阪儿童乐园\n</search>\n<browse>\nurl: https://www.japan.travel/en/destinations/kansai/kyoto/\nsuccess: True\n京都... | {
"instruction": "为一个三代同堂的家庭(包括65岁的祖父母、35岁的父母和10岁的孩子)设计一个为期7天的日本京都-大阪旅行计划。预算为每人1500美元(不含机票)，需要考虑老人行动不便和儿童娱乐需求，同时平衡文化体验和休闲活动。请提供详细的日程安排、住宿建议、交通方案和餐饮推荐。",
"output": "为期7天的京都-大阪家庭旅行计划如下：\n\n**住宿建议**：\n- 京都：京都格兰比亚酒店，位于京都站附近，交通便利。\n- 大阪：大阪希尔顿酒店，提供家庭房，靠近地铁站。\n\n**交通方案**：\n- 使用JR Pass在京都和大阪之间往返，市内使用地铁和公交。\n\n**日程安排**：\n- ... | true |
literature_review_3 | [
{
"content": "",
"role": "system"
},
{
"content": "请围绕'远程工作对员工心理健康的影响'进行文献综述。第一部分需综述方法论(定量研究、定性研究、混合方法)，第二部分需按影响因素(工作-生活平衡、社交隔离、自主性等)分析，第三部分需比较不同人口统计学特征(年龄、性别、家庭状况)下的差异性结果。每部分字数控制在600-800字之间，并在文末提供按发表年份排序的参考文献表。",
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}
] | 文献分析能力：多话题科研综述 | {
"ground_truth": "<think>\n首先需要明确文献综述的结构和范围。问题分为三部分：方法论综述、影响因素分析和人口统计学差异比较。需要分别搜索相关文献，重点关注近5年的研究以确保时效性。\n</think>\n<search>\nquery: remote work mental health research methods site:.edu OR site:.gov after:2020\nresults: Remote Work and Mental Health: A Systematic Review of Quantitative Studies (2023); Qualitative Ana... | {
"instruction": "请围绕'远程工作对员工心理健康的影响'进行文献综述。第一部分需综述方法论(定量研究、定性研究、混合方法)，第二部分需按影响因素(工作-生活平衡、社交隔离、自主性等)分析，第三部分需比较不同人口统计学特征(年龄、性别、家庭状况)下的差异性结果。每部分字数控制在600-800字之间，并在文末提供按发表年份排序的参考文献表。",
"output": "【文献综述】远程工作对员工心理健康的影响\n\n一、研究方法论综述（789字）\n近年研究主要采用三类方法...定量研究占比最大(约72%)...定性研究通过深度访谈揭示...混合方法能弥补单一方法局限...\n\n二、影响因素分析（632字）\n... | true |
travel_planning_3 | [
{
"content": "",
"role": "system"
},
{
"content": "为一个对美食和历史文化感兴趣的单身旅行者设计一个为期5天的越南河内-会安旅行计划。预算为800美元(不含机票)，需要平衡著名景点和当地隐藏美食，同时考虑安全因素。请提供详细的日程安排、美食地图、文化体验活动和交通建议。",
"role": "user"
}
] | 路线设计能力：旅游方案规划 | {
"ground_truth": "<think>\n首先需要了解河内和会安的主要历史文化景点、当地特色美食以及交通方式。预算为800美元，需要合理分配住宿、餐饮、交通和景点门票费用。单身旅行者需要考虑安全因素，尤其是夜间活动和交通。\n</think>\n<search>\nquery: 河内会安5天旅行计划 美食 历史文化 2025\nresults: 河内和会安是越南最受欢迎的旅游目的地之一，河内以丰富的历史文化和街头美食闻名，会安则以古镇和灯笼节著称。; 河内必游景点包括还剑湖、文庙、三十六行街和胡志明陵。会安必游景点包括会安古镇、日本廊桥和安邦海滩。; 当地美食推荐河内的Pho 10、Bun Cha Huong Li... | {
"instruction": "为一个对美食和历史文化感兴趣的单身旅行者设计一个为期5天的越南河内-会安旅行计划。预算为800美元(不含机票)，需要平衡著名景点和当地隐藏美食，同时考虑安全因素。请提供详细的日程安排、美食地图、文化体验活动和交通建议。",
"output": "以下是为期5天的河内-会安旅行计划：\n\n**Day 1-3: 河内**\n- **住宿**: 建议选择还剑湖附近的酒店或青旅，预算约30-50美元/晚。\n- **景点**: \n - 还剑湖（免费）\n - 文庙（门票约2美元）\n - 胡志明陵（免费）\n - 三十六行街（免费游览）\n- **美食**: \n - Pho 10（... | true |
market_research_2 | [
{
"content": "",
"role": "system"
},
{
"content": "请对'生成式AI在内容创作行业的应用'进行市场研究报告。报告需包含：技术现状分析、应用场景分类(文本、图像、音频、视频)、主要平台功能对比、典型商业模式、版权与伦理挑战、未来三年发展预测。请使用表格和图表展示关键信息，并提供至少3个成功应用案例的详细分析。",
"role": "user"
}
] | 报告输出能力：研报分析 | {
"ground_truth": "<think>\n首先需要了解生成式AI在内容创作行业的技术现状和应用场景，然后对比主要平台的功能，分析商业模式，探讨版权与伦理挑战，并预测未来三年发展趋势。最后，需要找到至少3个成功应用案例进行详细分析。\n</think>\n<search>\nquery: 生成式AI 内容创作 技术现状 2025\nresults: 生成式AI技术现状报告2025; 生成式AI在内容创作中的应用; 2025年生成式AI市场分析\n</search>\n<browse>\nurl: https://example.com/generative-ai-report-2025\nsuccess: True\... | {
"instruction": "请对'生成式AI在内容创作行业的应用'进行市场研究报告。报告需包含：技术现状分析、应用场景分类(文本、图像、音频、视频)、主要平台功能对比、典型商业模式、版权与伦理挑战、未来三年发展预测。请使用表格和图表展示关键信息，并提供至少3个成功应用案例的详细分析。",
"output": "### 生成式AI在内容创作行业的市场研究报告\n\n#### 1. 技术现状分析\n2025年生成式AI技术显著提升，支持多模态内容生成，应用场景广泛。\n\n#### 2. 应用场景分类\n- **文本生成**：自动撰写文章、新闻稿等。\n- **图像生成**：艺术创作、广告设计等。\n- **音频生成**... | true |
literature_review_2 | [
{
"content": "",
"role": "system"
},
{
"content": "请对'区块链技术在供应链管理中的应用'进行系统性文献综述。第一部分需按时间线(2016-2024)梳理技术演进，第二部分需按应用场景(追溯、防伪、智能合约等)分类讨论，第三部分需构建一个评估框架比较不同解决方案的优缺点。每部分使用不同的引用格式(分别为MLA、Chicago和IEEE)，总字数不少于2500字。",
"role": "user"
}
] | 文献分析能力：多话题科研综述 | {
"ground_truth": "<think>\n这个问题需要进行系统性文献综述，包含三个主要部分：\n1. 时间线梳理(2016-2024)\n2. 应用场景分类\n3. 评估框架构建\n\n我将采用以下搜索策略：\n1. 首先搜索区块链在供应链管理中的总体发展概况\n2. 然后分别搜索各时间段(2016-2018,2019-2021,2022-2024)的技术演进\n3. 接着搜索不同应用场景的案例研究\n4. 最后搜索现有的评估框架和方法论\n\n需要特别注意：\n- 使用学术文献和权威行业报告\n- 确保覆盖各个时间段和应用场景\n- 比较不同来源的观点和数据\n</think>\n<tool_call>\n{\"... | {
"instruction": "请对'区块链技术在供应链管理中的应用'进行系统性文献综述。第一部分需按时间线(2016-2024)梳理技术演进，第二部分需按应用场景(追溯、防伪、智能合约等)分类讨论，第三部分需构建一个评估框架比较不同解决方案的优缺点。每部分使用不同的引用格式(分别为MLA、Chicago和IEEE)，总字数不少于2500字。",
"output": "# Blockchain Technology in Supply Chain Management: A Systematic Literature Review\n\n## Part I: Technological Evolution (2016-2... | true |
YAML Metadata Warning:empty or missing yaml metadata in repo card
Check out the documentation for more information.
格式： 格式：
{
"data_source": "数据来源标识",
"prompt": [
{
"role": "system",
"content": "系统指令，包含可用工具描述和输出格式要求"
},
{
"role": "user",
"content": "用户查询或请求"
}
],
"ability": "能力标签",
"reward_model": {
"ground_truth": "标准答案，包含<think>、<browse>、<search>、<summarize>、<answer>标签"
"style": "回答风格标签"
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"extra_info": {
"instruction": "详细指令",
"output": "模型输出",
"split": "train"
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}
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