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@@ -234,7 +234,7 @@ def image_to_3d(trial_id: str, seed: int, randomize_seed: bool, ss_guidance_stre
                 # 파이프라인을 GPU로 이동
                 g.trellis_pipeline.to('cuda')
                 
-                # 배치 크기 제한
+                # batch_size 제거하고 파라미터 수정
                 outputs = g.trellis_pipeline.run(
                     image,
                     seed=seed,
@@ -242,14 +242,12 @@ def image_to_3d(trial_id: str, seed: int, randomize_seed: bool, ss_guidance_stre
                     preprocess_image=False,
                     sparse_structure_sampler_params={
                         "steps": min(ss_sampling_steps, 8),
-                        "cfg_strength": ss_guidance_strength,
-                        "batch_size": 1
+                        "cfg_strength": ss_guidance_strength
                     },
                     slat_sampler_params={
                         "steps": min(slat_sampling_steps, 8),
-                        "cfg_strength": slat_guidance_strength,
-                        "batch_size": 1
-                    },
+                        "cfg_strength": slat_guidance_strength
+                    }
                 )
                 
                 # 중간 메모리 정리