Spaces:
Sleeping
Sleeping
Upload app.py
Browse files
app.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,103 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
import requests
|
| 2 |
+
from bs4 import BeautifulSoup
|
| 3 |
+
import time
|
| 4 |
+
|
| 5 |
+
# --- Konfigürasyon ---
|
| 6 |
+
# Hedef Wikipedia sayfası
|
| 7 |
+
URL = "https://tr.wikipedia.org/wiki/B%C3%BCy%C3%BCk_dil_modeli"
|
| 8 |
+
|
| 9 |
+
# Wikipedia gibi siteler, bir tarayıcıdan gelmeyen (User-Agent'ı olmayan)
|
| 10 |
+
# istekleri engelleyebilir. Profesyonel bir yaklaşım, isteğimize bir
|
| 11 |
+
# User-Agent başlığı eklemektir. Bu, isteğimizin standart bir web tarayıcısından
|
| 12 |
+
# geldiğini simüle eder.
|
| 13 |
+
HEADERS = {
|
| 14 |
+
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
|
| 15 |
+
}
|
| 16 |
+
|
| 17 |
+
# Çıktı dosyasının adı
|
| 18 |
+
OUTPUT_FILENAME = "buyuk_dil_modeli.txt"
|
| 19 |
+
|
| 20 |
+
# --- Ana Script Mantığı ---
|
| 21 |
+
def scrape_wikipedia_article(url, headers):
|
| 22 |
+
"""
|
| 23 |
+
Verilen Wikipedia URL'sinden ana metin içeriğini çeker.
|
| 24 |
+
|
| 25 |
+
Args:
|
| 26 |
+
url (str): Hedef Wikipedia makalesinin URL'si.
|
| 27 |
+
headers (dict): HTTP isteği için gönderilecek başlıklar.
|
| 28 |
+
|
| 29 |
+
Returns:
|
| 30 |
+
str: Çekilen tüm paragrafların birleştirilmiş hali veya hata durumunda None.
|
| 31 |
+
"""
|
| 32 |
+
print(f"'{url}' adresine istek gönderiliyor...")
|
| 33 |
+
try:
|
| 34 |
+
# Belirtilen başlıklarla birlikte GET isteği gönderiyoruz.
|
| 35 |
+
# timeout=10, isteğin 10 saniyeden uzun sürmesi durumunda hata vermesini sağlar.
|
| 36 |
+
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
|
| 37 |
+
|
| 38 |
+
# response.raise_for_status(), 200 (OK) dışında bir HTTP durum kodu
|
| 39 |
+
# (örn: 404 Not Found, 500 Server Error) gelirse bir hata fırlatır.
|
| 40 |
+
response.raise_for_status()
|
| 41 |
+
print("Sayfa başarıyla indirildi. İçerik ayrıştırılıyor...")
|
| 42 |
+
|
| 43 |
+
# Gelen HTML içeriğini BeautifulSoup ile ayrıştırılabilir bir objeye dönüştürüyoruz.
|
| 44 |
+
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
|
| 45 |
+
|
| 46 |
+
# Adım 3'te keşfettiğimiz deseni burada kullanıyoruz:
|
| 47 |
+
# Sayfanın ana içeriğini barındıran div'i bul.
|
| 48 |
+
content_div = soup.find('div', class_='mw-parser-output')
|
| 49 |
+
|
| 50 |
+
# Eğer bu div bulunamazsa, sitenin yapısı değişmiş olabilir.
|
| 51 |
+
# Bu tür kontroller, kodumuzu daha sağlam (robust) yapar.
|
| 52 |
+
if not content_div:
|
| 53 |
+
print("Hata: Ana içerik alanı ('div' with class 'mw-parser-output') bulunamadı.")
|
| 54 |
+
print("Sitenin HTML yapısı değişmiş olabilir.")
|
| 55 |
+
return None
|
| 56 |
+
|
| 57 |
+
# Ana içerik div'i içindeki TÜM paragraf (<p>) etiketlerini bul.
|
| 58 |
+
paragraphs = content_div.find_all('p')
|
| 59 |
+
|
| 60 |
+
# Her bir paragraf etiketinin içindeki metni alıp bir listeye ekliyoruz.
|
| 61 |
+
# .get_text(strip=True) metodu, metnin başındaki ve sonundaki boşlukları temizler.
|
| 62 |
+
all_text = [p.get_text(strip=True) for p in paragraphs]
|
| 63 |
+
|
| 64 |
+
# Sadece boş metin içeren veya çok kısa olan paragrafları filtreleyebiliriz.
|
| 65 |
+
# Bu, veri temizleme (data cleaning) adımının bir parçasıdır.
|
| 66 |
+
cleaned_text = [text for text in all_text if len(text) > 20] # 20 karakterden uzun paragrafları al
|
| 67 |
+
|
| 68 |
+
print(f"Toplam {len(paragraphs)} paragraf bulundu, {len(cleaned_text)} tanesi işleme alındı.")
|
| 69 |
+
|
| 70 |
+
# Tüm paragrafları aralarına iki satır boşluk koyarak birleştiriyoruz.
|
| 71 |
+
return "\n\n".join(cleaned_text)
|
| 72 |
+
|
| 73 |
+
except requests.exceptions.RequestException as e:
|
| 74 |
+
print(f"Bir ağ hatası oluştu: {e}")
|
| 75 |
+
return None
|
| 76 |
+
|
| 77 |
+
def save_to_file(content, filename):
|
| 78 |
+
"""
|
| 79 |
+
Verilen içeriği belirtilen dosyaya kaydeder.
|
| 80 |
+
|
| 81 |
+
Args:
|
| 82 |
+
content (str): Dosyaya yazılacak metin içeriği.
|
| 83 |
+
filename (str): Çıktı dosyasının adı.
|
| 84 |
+
"""
|
| 85 |
+
try:
|
| 86 |
+
with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as f:
|
| 87 |
+
f.write(content)
|
| 88 |
+
print(f"İçerik başarıyla '{filename}' dosyasına kaydedildi.")
|
| 89 |
+
except IOError as e:
|
| 90 |
+
print(f"Dosyaya yazma sırasında bir hata oluştu: {e}")
|
| 91 |
+
|
| 92 |
+
|
| 93 |
+
# --- Programın Başlangıç Noktası ---
|
| 94 |
+
if __name__ == "__main__":
|
| 95 |
+
article_content = scrape_wikipedia_article(URL, HEADERS)
|
| 96 |
+
|
| 97 |
+
# scrape_wikipedia_article fonksiyonu bir içerik döndürdüyse (None değilse)
|
| 98 |
+
# bu içeriği dosyaya kaydet.
|
| 99 |
+
if article_content:
|
| 100 |
+
save_to_file(article_content, OUTPUT_FILENAME)
|
| 101 |
+
else:
|
| 102 |
+
print("İşlem başarısız oldu. Hiçbir içerik kaydedilmedi.")
|
| 103 |
+
|