OpenCV com vídeo

5_Read_and_Display_Videos_Using_OpenCV.py

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+"""
+Data Scientist.: Dr.Eddy Giusepe Chirinos Isidro
+
+Link de estudo:
+
+* https://machinelearningmastery.com/how-to-read-and-display-videos-using-opencv/?utm_source=drip&utm_medium=email&utm_campaign=A+gentle+introduction+to+OpenCV&utm_content=A+gentle+introduction+to+OpenCV
+
+
+Como um vídeo é formulado
+=========================
+
+Ao descrever o vídeo digital adicionaremos uma dimensão extra, t , que denota tempo. A razão para 
+fazer isso é que o vídeo digital é, na verdade, composto de imagens digitais que são exibidas 
+sequencialmente em rápida sucessão ao longo de um período de tempo. No contexto do vídeo, nos 
+referiremos a essas imagens como IMAGE FRAMES. A taxa na qual os quadros são exibidos em sucessão 
+é chamada de FRAME RATE e é medida em frames por segundo, ou FPS, em resumo. 
+"""
+# Lendo e exibindo quadros de imagem de uma câmera
+from cv2 import VideoCapture
+ 
+capture = VideoCapture(0)
+
+# seria sensato verificar se uma conexão com a câmera foi estabelecida com sucesso
+if not capture.isOpened():
+    print("Erro ao estabelecer conexão")
+else:
+    print("Conexão com sucesso 🤗")
+
+
+# O seguinte método retorna o próximo quadro de imagem em frame, junto com um valor booleano 'ret' que indica 
+# True se um quadro de imagem foi capturado com sucesso ou, inversamente, False se o método retornou uma imagem vazia.
+ret, frame = capture.read()
+print(ret)
+
+
+
+from cv2 import imshow
+if ret:
+    imshow('Exibindo frames de imagem de uma webcam', frame)
+
+# 🚨NOTA🚨:
+# Tenha sempre em mente que ao trabalhar com OpenCV, cada quadro da imagem é lido no formato de cores 🧐 BGR 🧐.
+
+
+from cv2 import VideoCapture, imshow, waitKey, destroyAllWindows
+# Criar objeto de captura de vídeo:
+capture = VideoCapture(0)
+ 
+# Verifique se uma conexão de câmera foi estabelecida:
+if not capture.isOpened():
+    print("Erro ao estabelecer conexão")
+else:
+    print("Conexão com sucesso 🤗")
+
+capture = VideoCapture(0) # Eu acrescentei esta Linha para que o seguinte LOPP funcione.
+while capture.isOpened():
+    # Ler um Frame de imagem:
+    ret, frame = capture.read()
+    # Se um Frame de imagem foi capturado, exiba-o:
+    if ret:
+        imshow('Exibindo Frames de imagem de uma webcam', frame)
+    # Se a tecla Esc for pressionada, encerre o loop while:
+    if waitKey(25) == 27:
+        break
+# Liberar a captura de vídeo e fechar a janela de exibição:
+capture.release()
+destroyAllWindows()
+
+
+
+"""
+Lendo e exibindo quadros de imagem de um arquivo de vídeo
+=========================================================
+"""
+# capture = VideoCapture('Videos/Iceland.mp4')
+# # Também é possível obter diversas propriedades do objeto capturado, como largura e altura dos quadros da imagem, bem como a taxa de quadros:
+# from cv2 import CAP_PROP_FRAME_WIDTH, CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, CAP_PROP_FPS
+ 
+# # Posso ver pelas propriedades de vídeo exibidas em minha unidade local que o vídeo é composto de frames de 
+# # imagem com dimensões de 1280 x 720 pixels e que é executado a uma taxa de frames de 25 fps.  
+# frame_width = capture.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
+# frame_height = capture.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
+# fps = capture.get(CAP_PROP_FPS)
+
+# print(frame_width)
+# print(frame_height)
+# print(fps)
+
+
+
+from cv2 import (VideoCapture, imshow, waitKey, destroyAllWindows,
+CAP_PROP_FRAME_WIDTH, CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, CAP_PROP_FPS)
+ 
+# Create video capture object
+capture = VideoCapture('Videos/Iceland2.mp4') # Baixar vídeo de graça --> https://www.videvo.net/video/aerial-view-of-gullfoss-waterfall/452782/#rs=video-box
+ 
+# Verifique se uma conexão de câmera foi estabelecida:
+if not capture.isOpened():
+    print("Erro ao abrir arquivo de vídeo")
+ 
+else:
+    # Get video properties and print them
+    frame_width = capture.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
+    frame_height = capture.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
+    fps = capture.get(CAP_PROP_FPS)
+ 
+    print("Image frame width: ", int(frame_width))
+    print("Image frame height: ", int(frame_height))
+    print("Frame rate: ", int(fps))
+
+
+while capture.isOpened():
+ 
+    # Ler um Frame de imagem:
+    ret, frame = capture.read()
+ 
+    # Se um frame de imagem foi capturado, exiba-o:
+    if ret:
+        imshow('Exibindo frames de imagem de arquivo de vídeo', frame)
+ 
+    # Se a tecla Esc for pressionada, encerre o loop while:
+    if waitKey(25) == 27:
+        break
+ 
+# Liberar a captura de vídeo e fechar a janela de exibição:
+capture.release()
+destroyAllWindows()