conhecendo mediapipe e opencv

1_reconhecimento_facial_OpenCV_Mediapipe.py

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+#!/usr/bin/env python
+# coding: utf-8
+"""
+Data Scientist.: Dr.Eddy Giusepe Chirinos Isidro
+
+
+O que é MediaPipe?
+==================
+MediaPipe é uma estrutura de detecção de objetos desenvolvida pelo Google. 
+MediaPipe ajuda a detectar objetos em dados de qualquer formato de imagem, 
+texto, áudio e vídeo, etc. MediaPipe contém tudo o que você precisa para personalizar 
+e implantar em dispositivos móveis (Android, iOS), web, desktop, dispositivos de borda 
+e IoT, sem esforço.
+
+Instalação:
+
+$ pip install mediapipe opencv-python
+
+Links de estudo:
+
+* https://developers.google.com/mediapipe
+
+* https://mediapipe-studio.webapps.google.com/home
+
+
+ver YouTube:
+
+https://www.youtube.com/watch?v=Exic9E5rNok
+
+https://www.youtube.com/watch?v=ojbnqJsC3yY
+
+https://www.youtube.com/watch?v=1CVmjTcSpIw
+"""
+import cv2 
+import mediapipe as mp
+
+webcam = cv2.VideoCapture(0) # Para conectar o python com a nossa webcam.
+
+reconhecimento_rosto = mp.solutions.face_detection # Ativando a solução de reconhecimento de rosto
+desenho = mp.solutions.drawing_utils # Ativando a solução de desenho
+reconhecedor_rosto = reconhecimento_rosto.FaceDetection() # Criando o item que consegue ler uma imagem e reconhecer os rostos ali dentro
+
+while webcam.isOpened():
+    validacao, frame = webcam.read() # Lê a imagem da webcam
+    if not validacao:
+        break
+    imagem = frame
+    lista_rostos = reconhecedor_rosto.process(imagem) # usa o reconhecedor para criar uma lista com os rostos reconhecidos
+    
+    if lista_rostos.detections: # caso algum rosto tenha sido reconhecido
+        for rosto in lista_rostos.detections: # para cada rosto que foi reconhecido
+            desenho.draw_detection(imagem, rosto) # desenha o rosto na imagem
+    
+    cv2.imshow("Rostos na sua webcam", imagem) # mostra a imagem da webcam para a gente
+    if cv2.waitKey(5) == 27: # ESC # garante que o código vai ser pausado ao apertar ESC (código 27) e que o código vai esperar 5 milisegundos a cada leitura da webcam
+        break
+webcam.release() # encerra a conexão com a webcam
+cv2.destroyAllWindows() # fecha a janela que mostra o que a webcam está vendo