Update app.py

app.py

@@ -6,7 +6,6 @@ import cv2
 from PIL import Image
 import logging
 from huggingface_hub import hf_hub_download
-from huggingface_hub import login
 import matplotlib.pyplot as plt
 import matplotlib
 matplotlib.use('Agg')  
@@ -15,15 +14,6 @@ matplotlib.use('Agg')
 logging.basicConfig(level=logging.INFO)
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
-# Проверка наличия токена
-if "HUGGINGFACE_TOKEN3" not in os.environ:
-    logger.error("HUGGINGFACE_TOKEN3 not found in environment variables!")
-else:
-    logger.info("HUGGINGFACE_TOKEN3 found")
-    # Аутентификация с использованием токена
-    login(token=os.environ["HUGGINGFACE_TOKEN3"])
-    logger.info("Logged in to Hugging Face")
-
 # Определение размера изображения
 IMG_SHAPE = (479, 1221, 3)
 
@@ -37,15 +27,13 @@ class SecureModel:
             # Загружаем файл модели
             model_path = hf_hub_download(
                 repo_id="Dianor/trading-model-private",
-                filename="trading_modelbeta0.7.keras",
-                token=os.environ["HUGGINGFACE_TOKEN3"]
+                filename="trading_modelbeta0.7.keras"
             )
             
             # Загружаем файл с кастомными слоями
             layers_path = hf_hub_download(
                 repo_id="Dianor/trading-model-private",
-                filename="custom_trading_layers.py",
-                token=os.environ["HUGGINGFACE_TOKEN3"]
+                filename="custom_trading_layers.py"
             )
             
             logger.info(f"Files downloaded successfully")