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 # Introduction
 这是一个基于bert-base-chinese微调的情感分类的模型，准确率大概为94.6% ，数据集为[sentiment-classification](https://huggingface.co/datasets/left0ver/sentiment-classification),一个学习项目，旨在学习NLP的基础知识以及了解hugging face生态。
 
-具体的细节可以查看我的[博客](https://blog.leftover.cn/2025/05/17/NLP%E6%83%85%E6%84%9F%E5%88%86%E7%B1%BB/)
+代码请查看[Sentiment-Classification](https://github.com/left0ver/Sentiment-Classification),具体的细节可以查看我的[博客](https://blog.leftover.cn/2025/05/17/NLP%E6%83%85%E6%84%9F%E5%88%86%E7%B1%BB/)
 # Usage
 ```python